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基于数字化平台,实现机床行业全价值链的数字化
西门子能够借助其解决方案,在虚拟世界中对机床用户的实际工艺链进行仿真设计,创建机床制造全价值链数字化双胞胎,涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产制造和数字化服务。
西门子为机床行业提供的数字化企业解决方案依托于一系列集成、统一的开放式数字化平台:
? 西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere能够帮助机床行业客户充分利用基于云的数字化优势。
? 西门子工业边缘计算(Siemens Industrial Edge)平台支持在机床端直接完成本地高性能数据处理,并将其集成到相关的自动化解决方案之中。在这个平台中,西门子专为机床行业的边缘计算应用提供了Sinumerik Edge平台,可在机床运行过程中实现高频的数据处理,并与自动化解决方案相集成。
? 西门子数控系统数据采集与分析平台(Sinumerik Integrate)可以实现对机床生产车间的生产管理、加工性能分析、机床状态监控等功能,而且提供了标准的数据接口,能够将机床集成到制造执行系统(MES)和企业资源管理系统(ERP)等生产IT中,从而发挥工厂内数据处理的各种优势。
针对以上数字化平台,西门子还推出了一系列应用。例如,在用于状态监测的Manage MyMachines应用之外,西门子MindSphere的新应用Analyze My-Performance/OEE Monitor,为用户分析设备的可用性与利用率,计算和评估设备综合效率(OEE),从而大幅简化生产规划过程; Sinumerik Edge边缘计算的新应用Optimize MyMachining/Trochoidal则能够帮助机床用户持续改进应用,减少刀具损耗、延长机床使用寿命、从而降低总库存成本,以提高机床的可用性并显著提高生产力。Sinumerik Integrate数控系统集成的新应用Manage MyResources可呈现刀具整个生命周期的状态,而Optimize MyPro-gramming/NX CAM Editor则可轻松实现加工程序的优化和调整。
机床制造商及用户都能够借助西门子数字化平台,灵活使用本地数据处理和基于云的数据处理,实现数控系统与IT的集成,从而大幅提高生产灵活性与效率、缩减工程投入和产品上市时间,并通过数字化来巩固并扩展在全球市场中的竞争力。在展会现场,有数十台来自机床厂商的设备连接到了MindSphere应用程序 Manage MyMachines以及Analyze MyMachines。
此外,西门子还能够为机床厂商的数字化升级提供从需求分析到方案实施、跟踪分析、再到生产过程持续优化的服务。
?节省空间的基本类型
?扩展模块连接接口,多可编址 24 点数字量输入、20 (16) 点数字量输出、8 点模拟量输入和 8 (2) 点模拟量输出
?可选择连接 LOGO!TD 文本显示(可连接到所有 LOGO!0BA6 和 0BA7 基本型);LOGO!TDE 可与 LOGO! 连接8 或更高
LOGO! 的新改进8
?所有基本单元都配有集成 Web 服务器
?外壳宽度与 LOGO! 相同 0BA6 (4 MW)
?所有基本单元都带有以太网接口,用于与 LOGO!、SIMATIC 控制器、SIMATIC 面板和 PC 通
?采用标准型 CF 卡
LOGO!0BA7 型号:
?以太网接口,用于与 SIMATIC 控制器、SIMATIC 面板以及 PC 进行通讯
?可组网多达 8 个 LOGO! 设备
?标准 CF 卡或 SIMATIC 存储卡的使用



人机对抗”的说法难免有危言耸听之嫌,进一步了解人工智能,人们早已发现情况并非如此。如今,变革已经开始,德国各工业企业正在试图互相挖角,尤其是那些跨学科人才,比如具备物理工程知识的数据科学家。只有他们能将人工智能生成的相关数据转化为现实应用。例如,列车操作员收到指令,要在某个时间前更换某节列车的某个部件。而要发出这条指令,需要兼具预测性维护、风险分析的相关知识,还要了解替换部件的可用性,甚至是列车所在的法律法规。所以说,只有人类才可以将数字化世界的洞察运用到现实世界中。
正因如此,在高精度作业时我们总是依赖于娴熟的手工劳动。例如,在慕尼黑Allach区的工厂里,生产和维护机车时的工作精度达到十分之一毫米。只有交给专业技术人员,我们才能保证列车的性能。
目前有三大趋势并行:新的就业机会正在产生、一些岗位逐渐被淘汰、还有一些岗位则正在发生着改变。若想人工智能对人类社会产生积极影响,就必须确保商业企业——包括大中小企业甚至零售商——都能广泛应用人工智能。我所讲的是工业人工智能,即结合了专业知识的人工智能。我们的目标是创造“数字化伴侣”,它相当于人类的智能助力器。这种为人类赋能的人工智能技术必须得到普及。但是,我们不能只投资研发,还要投资培训,把这些技能在幼儿园、小学、高中和大学中。
我们通过“工业4.0”成功开启了数字化转型,而工业人工智能将这一转型至全新高度
人工智能推动“工业4.0”进入下一阶段
工业大国想要从当前的工业革命中获益,需要工业企业、政府官员、科学家和社会各界合作伙伴们通力合作,制定类似德国“工业4.0”的成功举措。“工业4.0”已是世人皆知的术语,它将在人工智能的助力下迭代升级,因为未来的一切都将和人工智能息息相关,包括IT技术、工业生产、工厂运营、产品性能和服务模式等。工业人工智能将推动“工业4.0”进入下一阶段,巩固德国等工业大国的实力,这一点与美国和中国企业主导的消费品产业所应用的人工智能有所不同。
在位于慕尼黑的西门子机器人实验室内,机器人在没有预先编程的情况下组装产品
人工智能是未来发展的关键
有关人工智能的恐慌论是片面的。我认为人们忽视了重要的一点,那就是人工智能对国内生产总值(GDP)的未来增长十分关键。考虑到人口结构的变化趋势,全球年均3.5%的GDP增长率注定难以为继。经济必须转型,可以通过人工智能技术和技术密集型劳动力而非劳动密集型劳动力来实现,基于资质和生产力创造价值。
无论是还是企业,若想在今天取得成功,就必须使经济适应未来发展。知名市场研究机构一致预测,如果人工智能得以正确并且持续地应用,它将有可能提高德国等经济体的GDP。我们已经通过“工业4.0”开启了数字化转型,而工业人工智能可以帮助我们达到一个全新的高度。



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发布时间:2024-04-27 16:31:05 技术支持:qy55.com