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中国人工智能论文引用量排名世界

  作为典型的前瞻性基础研究领域，人工智能得到了我国基础研究主要的支持渠道——自然科学基金委的持续关注和重视。自然科学基金较早地做出了前瞻部署，聚焦重点问题，资助了大批探索性研究项目，培养了一批基础研究队伍。

  自然科学基金委员会自1986年成立起就开始在机器智能基础理论与方法、人工智能应用、人工神经网络、计算机图像与视频处理等多个领域支持科学家自由探索，持续围绕人工智能领域开展基础研究，专门针对人工智能领域开设相关学科代码，对人工智能领域进行细致划分和规划。在人工智能与知识工程领域，基金委设置了人工智能基础、数据挖掘与机器学习、智能Agent的理论与方法、智能搜索理论与算法、智能系统及应用等申请代码，意在鼓励科学家在这些前沿领域展开自由探索，进一步夯实人工智能的科学基础。

  在智能机器人研究方面，基金委2016年启动了“共融机器人基础理论与关键技术研究”重大研究计划，拟资助经费2亿元，面向我国高端制造、医疗康复等领域对共融机器人的需求，力图为我国机器人技术和产业发展提供源头创新支撑，还与深圳市人民政府共同设立机器人基础科学中心项目。

  在全球科学技术革新的时代浪潮下，我国对于人工智能领域的基础研究取得了不少突破性进展，中国科学家在学科前沿已经占据了一席之地。根据SCImago期刊排名显示，2015年，美国和中国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的相关论文总和也只相当于美中两国一半，中国人工智能论文引用量排名世界，论文影响力方面中国则排名第三。麦肯锡公司全球总裁鲍达民说：“中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。”

  人工智能有可能率先实现从跟跑到领跑

  2016年，中国工程院根据人工智能60年的发展，结合中国发展的社会需求与息环境，提出了人工智能2.0的理念。

  中国工程院高文院士表示，人工智能2.0的一个鲜明特征是实现“机理类脑，性能超脑”的智能感知，进而实现跨媒体的学习和推理，比如人工智能AlphaGo就是通过视觉感知获得“棋感”：“它将围棋盘面视为图像，对16万局人类对弈进行‘深度学习’，获得根据局面迅速判断的‘棋感’，并采用强化学习方法进行自我对弈3000万盘，寻找对后取胜的关键‘妙招’。”通过这种感知，AlphaGo实现了符号主义、连接主义、行为主义和统计学习“四剑合璧”，终超越人类。

  此外，为推动人工智能研究的拓展与丰富，科学基金将重点支持通与电子学、计算机科学与技术、自动化科学与技术等分支学科之间的交叉研究，通过交叉研究孕育重大突破。

表2列出的是额定电压不超过交流1kV或直流1.5kV无铠装电缆和绝缘导线的运行温度。电线电缆的温度与施加在电线电缆上的电压无关，只与通过的电流有关。电流使导体产生热效应,导体温度升高,所以在选择电线电缆时必须满足导线或电缆的绝缘介质允许承受的温度大于载流导体表面的温度,才能使绝缘介质不燃烧,不加速老化。

（2）环境温度

显然环境温度越高，电线电缆的允许载流量越小。《布线系统载流量》中的载流量值参考基准环境温度为：空气中的绝缘导体与电缆（与敷设方法无关）为30℃；埋地电缆（直埋地中或敷设在地下管道中的电缆）为20℃.如果电线电缆敷设的环境温度不同时，则电线电缆的实际载流量应为：把《布线系统载流量》表52-C1至表52-C12中给出的载流量值乘以表52-D1（《民规》表7.4.3-1）和表52-D2（《民规》表7.4.3-2）中合适的温度较正系数。