西门子PLC优良品质

在2019西门子中国创新峰会期间，西门子与宝武炭材料科技有限公司（宝武炭材）、中科可控息产业有限公司（中科可控）、宝鸡机床集团有限公司（宝鸡机床）和内蒙古久泰新材料有限公司（久泰）签订合作协议，助力这些企业在电子息技术、新材料和机床领域实现数字化转型。截至2018财年，西门子已为数十个行业的数百家中国企业提供了数字化企业解决方案，支持中国工业的高质量发展。

“数字化是驱动中国工业高质量发展的核心，西门子正是中国工业企业实现数字化转型的合作伙伴。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨表示，“今天，我们进一步拓展了与中国企业的合作，以西门子先进的数字化企业解决方案支持我们的客户在不同行业更上一层楼，实现更高的灵活性和生产效率、更短的产品上市时间以及更好的产品质量。”

在新材料领域，西门子与世界第二大焦油加工企业宝武炭材签订了智能制造战略合作协议，双方将在中国宝武与西门子股份公司此前签订的《智慧制造（I 4.0）战略协议》合作框架下，在智慧制造、数字化标准研究、数字化创新及智能制造人才培养等方面进行深度合作，共同推动数字化转型。根据协议，西门子将为宝武炭材提供过程工业先进的控制技术，实现以工艺流程数字化设计为核心，以控制设备数字化设计为基础的数字化设计及交付；双方将基于增强现实（AR）技术的智能巡检及工业网络息进行相关数字化标准研究。双方还将在边缘计算、云技术服务等领域共同进行数字化创新，并对数字化资产管理、新材料工艺流程开发等前瞻性话题进行深入研究。

西门子还与久泰签订战略合作谅解备忘录，在智慧企业建设方面进行合作。西门子将提供智慧工厂建设咨询规划和相关解决方案，积极参与久泰“年产100万吨乙二醇项目”智慧工厂的落地实施，该项目建成后将成为国内单体工艺装置规模的乙二醇项目。双方还将在企业战略管理及精益化运营、人才管理与培训、融资租赁、新材料研发与制造相关的前沿创新技术等方面开展合作探讨。

在机床行业，西门子与宝鸡机床签订框架协议，为其提供全价值链的数字化工厂咨询规划服务，通过数字化转型其在产品研发及制造端的竞争力。西门子将助力宝鸡机床制定清晰的数字化工厂实施路线图，构建从研发到量产、从订单到交付的全生命周期数字价值链，实现流程的优化和生产效率的提高，从而竞争力。

在电子息技术领域，西门子与中科可控签订战略合作协议，将为其提供数字化企业咨询与规划服务、工业软件、工业自动化及电气化软硬件等相关产品和解决方案，助力其打造可年产100万台可控高性能服务器的智能制造工厂，并建立国际先进水平的研发、实验和管理体系以及专业人才队伍。

作为 PPI接口，用于编程功能、HMI 功能（TD 200、OP），S7-200 内部 CPU / CPU 通（9.6/19.2/187.5 kbps），或作为 MPI从站，用于和 MPI 主站（S7-300 / -400、OP、TD、按钮板）进行数据交换。
用户可编程接口（FreePort），带中断能力，用于和非西门子设备进行串行数据交换，例如在 ASCII 协议下、波特率为 1.2/2.4/4.8/9.6/19.2/38.4/57.6/115.2 Kbit/s时，可将 PC / PPI 电缆用作为 RS 232/ RS 485 适配器。
 
扩展总线：
 连接扩展模块 (只能使用 22x 系列的扩展模块)。
中断输入：
 对过程号的上升沿或下降沿作出极高速响应
高速计数器：
6 个高速计数器(30 kHz), 可通过参数设置使能和复位输入，具有2个单独的输入端，可同时用作增/减计数器；或者可以连接2个具有90°相差脉冲列(4x20 kHz)的增量编码器。o.
通过数字量和模拟量扩展模块进行无故障扩展(扩展模块，选件)。
仿真器（可选）：
 用于集成输入的仿真和用户程序的检验。
模拟电位计:
 2 个模拟电位计，可在日常工作中用作一个设定值计数器，例如设定时间。
脉冲输出：
 2 个高频脉冲输出（ 20 kHz）；用于定位任务及通过电源电路控制调频电机和步进电机。
实时时钟：
 例如用于给报文加时间标记、纪录机器运行时间或用于基于时间的过程控制。
EEPROM 子模块(选件):
 用于保存完整的 STEP 7-Micro/WIN 用户程序及其它文档。
 用于支持数据记录功能和配方管理。
 允许快速修改程序(即使没有编程器)和其它程序归档。
通过电池提供长时间后备：
 可将存储时间提高到200天。无电池模块时，用户数据（如存储器位状态、数据块、定时器和计数器）通过内部的超级电容进行保护,大约 5 天。可以保存用户程序(免维护)。电池模块插入存储器子模块插槽中。

西门子工业边缘计算

西门子工业边缘计算可帮助客户缩小传统的本地数据处理和基于云的数据处理之间的差距，以满足个性化需求。边缘计算可以实时进行大量数据的本地无反馈处理。工业边缘计算还能帮助用户降低数据的存储和传输成本，因为大量数据能够得到预处理，仅将高度相关的数据上传到云端或企业内部自有的IT基础设施。西门子工业边缘计算支持MindSphere的云传输协议，MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。未来，它还将支持消息队列遥测传输（MQTT）协议，以进一步确保与其他系统和云平台进行灵活的数据交换。

西门子安贝格电子制造工厂应用边缘计算实现节能增效

西门子安贝格电子制造工厂（EWA）利用印刷电路板（PCB）裁切机来生产Simatic系列产品。在铣削操作过程中，会产生细小的铣削粉尘，对机器造成巨大影响。这可能会使设备的主轴轴承卡住，进而导致机器意外停机。为了防止隐患发生，安贝格工厂利用边缘计算设备来分析传感器所采集到的数据，并借助人工智能来分析机器的运行参数，以检测主轴行为中的任何异常，监测未来出现故障的可能性。通过机器学习算法来实时计算异常值，高于预定阈值表示机器即将发生故障。此边缘应用程序可在实际故障发生之前12至36小时预测轴承腐蚀和机器停机的情况。一旦出现异常，可以提前规划更换机床主轴的时间，以避免意外宕机带来的高额损失。

背景息

在利用基于云的解决方案对生产数据进行分析时，制造商面临着双重挑战：既要管理其核心任务，又要为更新处理和IT等相关流程寻求、经济的解决方案。有很多种方法可以对数据进行收集和分析，并利用其分析结果来优化流程。因为软件更新成本高昂，许多人正在摒弃本地数据处理的传统方式，而选择数字化路径，即借助互联网的中央IT基础设施（服务器场），以云计算的方式进行数据处理和分析。它支持通过中央云管理系统在所有服务器上安装更新，因此大幅简化了应用程序的更新和管理等任务。

在云计算的应用日益成熟的同时，边缘计算作为它的合理补充也在不断发展。这些互补系统使生产数据能够分散或集中处理。功能、智能和数据不再仅仅发生于云端的集中式服务器上，也可选择发生在靠近数据源的现场级，即生产端的自动化技术中。西门子工业边缘计算解决方案基于西门子成熟的硬件和软件组合以及云技术中所使用的机制，集成了本地和基于云的数据处理两方面的优势。